【头歌】大数据分析及应用-Pandas数据取值与选择&Pandas安装与对象使用
Pandas数据取值与选择 第1关:Series数据选择 import pandas as pd import numpy as np arr = input() dates = pd.date_range('20190101', periods=25) # 生成时间序列 df = pd.Series(eval(arr),index=dates) #完成编程要求,并输出结果 #*******
Pandas数据取值与选择 第1关:Series数据选择 import pandas as pd import numpy as np arr = input() dates = pd.date_range('20190101', periods=25) # 生成时间序列 df = pd.Series(eval(arr),index=dates) #完成编程要求,并输出结果 #*******
实验3:CSS-表格样式 第1关:表格边框 编辑step1/CSS/style.css文件 table { /* ********** BEGIN ********** */ border-collapse: collapse; border: 2px solid black; /* ********** END ********** */ } th, t
NumPy中的聚合函数 第1关:聚合函数 import numpy as np data = eval(input()) # 请在下面的Begin-End之间编写正确的代码 ########## Begin ########## a=np.array(data) print('平均身高: '+str(np.mean(a))) print('最小身高: '+str(np.min(a))
实验三 HTTP协议分析(1) 第1关:HTTP 基本请求与应答 浏览器支持HTTP版本:1.1 浏览器能接受的语言:en-us 客户端IP地址:192.168.1.102 服务器IP地址:128.119.245.12 返回状态码:200 返回的字节数:73 第2关:HTTP 基本请求与应答 第一个GET报文中有无IF-MODIFIED-SINCE字段:无 第一个响应报文中有无包含了请求文